智慧零售的核心是以消费者体验为重点，消费者的需求就是企业的市场，企业要最大限度地考量消费者各种需求的可能性并想方设法满足，才可能正真的保证在未来零售市场的滚滚浪潮中持续不断的发展。为满足市场需求，企业集中力量进行市场调研以求准确预测市场，并推测出消费者的消费偏好开发可持续获利的产品。同时，依据市场规模、产品成本、竞争对手的营销手段制定自己企业的营销策略。
企业有限的资源限制下，没办法做到不计成本地进行市场研究。而传统的市场调研与预测获得的信息，主要是依靠费时费力的人机协作进行，信息的时效性较差，存在很明显局限性、片面性，不利于及时为市场发展提供有力数据支持，甚至有可能导致企业经营决策失误。
如今网络时代发展一日千里，人们的消费行为和购买方式极变化极快。大数据是大势所向，通过大数据分析及时掌握消费者的需求，帮企业找出用户画像并迅速对当下消费者的需求作出回应，结合线下实体店可实现精准营销。大量零售企业通过消费大数据打开了另一扇市场的门，期间收集的数据信息是企业新品开发、老品改进的重要依据，因此智慧零售也正在零售行业逐渐蔓延，相关公司开始注重大数据在产品营销工作中的运用，正在努力打造数字化智能门店。
在智慧零售中，存在着海量的数据沉淀与挖掘，通过挖掘数据技术@图普科技可以自动在海量数据库中发现拥有特殊链接的关系，发现有用信息并计算出其中的关联规则。这种技术的手段 , 能够在一定程度上帮助企业从大量无序的、模糊的、杂乱的数据中获取隐蔽的人们所需要的信息数据，用以进一步挖掘消费者的需求 , 从而可以在消费需求和消费模式等信息的基础上进行分类。
随后，再结合上述数据信息中对消费者需求的精准把握进行产品开发 , 向消费者提供给个性化和定制化的产品。简言之，智能大数据帮企业实现市场定位、消费群体定位和实现营销策略制定等方面的目标。
在如今消费者追求个性化、多元化的今天，企业建立并一直更新消费者用户画像信息特别的重要。大数据在挖掘消费者潜在需求、减少消费者流失、预测消费者新动向求方面发挥作用，这些都是零售过程进行产品定价和制定销售策略的重要信息，可以有效提升整个交叉营销的实际效果。
零售业客流量一直是卖场管理者关注的部分，客流的来向、对产品的意向等等都涉及到最终的产品营销售卖总量的提升，如何针对性涉及销售策略，图普科技运用RelD行人识别客流构建消费客群画像、数据分析优化货架朝向、数据验证货架变更效果等智能手段，通过引入数据分析和人工智能技术来帮助销售工作人员快速地发现潜在消费者，确定购买意向。
未来图普科技智慧门店中，进入区域的消费者将被智能摄像头连续抓拍，摄像头内置的行人检测算法会对拍到的照片进行识别，数据脱敏后将被上传到云端服务器，企业将非常高效的根据消费者数据来进行进一步的经营策略改善，极大地提高了销售的效率。返回搜狐，查看更加多