智慧城市的概念由来已久，但许多城市最终只提供孤立的服务，例如共享自行车计划或智能垃圾箱。实际上，真正的智慧城市涉及更多详细的内容。它需要精心设计的 IT 基础设施，能够管理一系列功能——从交通管理和供水服务到行政任务。要使城市真正智能化，其基础设施一定要能有效地提供这些服务，并利用人工智能来加强市政府各部门之间的协作。
实现这一愿景并不总是一帆风顺的。它需要仔细考虑居民的实际的需求以及满足这些需求所需的技术。成功的智慧城市依赖于从一开始就制定清晰、前瞻性的计划并建立适当的技术基础设施。
是什么阻碍了城市采用“智能”技术？资金和合作往往是一个很常见的问题。它需要许多不同的部门一起努力，有时合作的方式并不明显。例如，如果地方政府想要改善其交通网络，可能还需要仔细考虑电力和互联网连接以处理新的城市基础设施。这些通常都属于不同的领域。然而，如果城市采用正确的基础设施，人工智能有可能整合来自孤立部门的信息并促进合作，使城市具备推动创新所需的技术一致性。
迪拜的智慧城市项目正在利用人工智能打破部门之间、公民和政府服务之间的障碍。该团队在城市发展方面采取了正确的方法，拥有130多个智能项目和1000多项智能服务，包括完全消除政府的纸张，旨在建设“地球上最幸福的城市”迪拜当局已经有效地实施了人工智能，使这些部门能够整合和重组，并巧妙地部署应用程序，以消除纸质表格和冗长的手动流程。
在迪拜的这个例子中，重点不是城市变得智能，而是让流程变得智能。无论您是作为游客还是居民使用城市的功能，采用这种方法都能大大的提升效率。如果您正在办理签证、支付水费或转移电话合同，这一切都比以前容易得多。迪拜现在正在寻找一个生成式人工智能助手，帮助人们实时找到他们要的政府服务，为公民提供个性化服务。
与人工智能的恐慌相反，打破这些障碍并不会夺走人们的工作，而是让他们的时间得到更有效的利用。在阿布扎比，传感器用于监测城市周围水箱中的水位。这种物联网实施已经取代了以前的手动流程，即派检查员进行视觉评估。利用从全市水箱收集的数据，AI算法可以自动触发服务团队到现场通过实时读数重新加水，并建议何时在大多数情况下要对水箱来维护。这在某种程度上预示着，以前必须花时间检查水箱的检查员能专注于影响变化并从事其他重要工作，例如评估水质或制定法规。
人工智能能够给大家提供公共安全，但关键是要建立对这项技术的信任，强调其重要优势，并确保居民和游客不会感觉自己被“监视”。传统监控摄像头会产生大量未使用且从未被分析的数据。以隐私保护的方式将AI应用于这些海量数据，有助于城市提高人们的安全，甚至挽救生命。事实上，根据 451 Research 的数据，一半的政府官员表示，公共安全是采用智慧城市技术的主要原因。
丹麦铁路部门开展了一项研究，利用AI和机器学习来监视站台，并在有人即将进入火车轨道时向车站工作人员发出警报。例如，掉在线路上的手机往往过于执着于找回手机，以至于忘记了其中的风险，将自己置于严重危险之中。AI会“学习”显示某人何时可能将自己置于危险之中的模式，并触发警报。有了这样的技术，人们需要确保他们的隐私权得到尊重，当人工智能被证明可以在不侵犯隐私的情况下提高安全性时，人们会更乐于接受这个想法。智慧城市可以在提供服务的同时，避免让人感觉自己是“老大哥”，传达出使用计算机视觉系统时隐私始终受到尊重，人们的安全至关重要的信息。
在智慧城市中，街道柜和路灯成为边缘数据中心，处理从停车位是否空到空气中污染物是不是达到危险水平等所有信息。但秘诀在于整体设计和将计算机部署到数据生成的地方。然后，城市可以在街道层面捕获数据，无论是汽车从一个停车位移动还是交通堵塞形成。用AI和机器学习，他们能够过滤街道层面的相关联的内容和不相关的内容，丢弃不相关的信息并创建很强大和干净的数据管道。
关键是编排。在传统计算中，一个应用程序位于单个节点上，而“智能停车”系统则需要很多节点，这使其效率低下且成本高昂。但是，如果您使用更现代的容器化技术，则能够最终靠虚拟化将多个应用程序部署到每个计算节点。编排的作用在于如何使其可扩展，以便您可以将应用程序推送到整个城市，并对其来管理、监控和保护。一旦这些组件得到妥善规划，您就可以将应用程序放在上面，并将它们放入街道上的柜子中。这种基础设施、这种技术一致性是建设高效智能城市的基础。
任何智慧城市的成功都取决于几个重要的条件。首先，它需要清晰的愿景和提供真正提高居民生活品质的服务的承诺——无论是通过简化政府运作、提高安全性还是格外的重视隐私。各部门必须有效协作为公民服务，而AI可以通过打破障碍和促进各部门之间的数据共享发挥关键作用。最重要的是，智慧城市需要强大而有凝聚力的技术基础设施，使城市领导者能够为居民提供并一直在改进服务。这需要从一开始就仔细规划和考虑。
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