2024年被视为大模型落地元年，各家大模型纷纷在行业落地方面发力，在招投标市场初具规模。近日，有媒体基于权威统计平台，梳理发现2024年上半年，招投标市场累计产生498次大模型相关招标项目，招标金额超过13.4亿元，已超过2023年全年规模。在中标厂商中，科大讯飞等企业，落地领域涵盖了能源、金融、能源、通信、司法等多个刚需领域，大模型商业化正在起势。
值得一提的是，在采购项目中，除了采购大模型底座，基于大模型底座的具体应用开发，如科研助手、编程助手等也是厂商的采购重点。例如，国能集团旗下子公司国能（北京)商务网络有限公司采购了科大讯飞的智能编码辅助工具，大模型和智能编程工具开始在企业内部发挥作用。
企业开始采购大模型赋能的智能编码工具进一步印证了大模型在代码领域的硬实力。据了解，这已经不是科大讯飞旗下的“AI程序员”的首次上岗了。近期，国内智能矿山领域引领者北路智控通过引入科大讯飞自主研发的代码大模型和智能编程助手iFlyCode，给研发部门每位程序员配上一位专属“代码助手”，赋能企业内部研发全流程提质增效，据了解，代码的采纳率已达52%。
成立于2007年，北路智控是国内智能矿山领域领先企业，主要以开发和生产智能矿山相关信息系统为基础，为下游客户提供“软硬件一体”的智能矿山通信、监控、集控及装备配套四大类产品。
在北路智控所处的智能矿山行业，正在以大模型为技术红利焕发出全新的智能化、数字化转型新动能。一方面，“国家+地方”政策近年来正持续推进矿山行业智能化，确定智能煤矿时间线年起，我国明确提出应进行煤矿信息化、智能化建设；另一方面，矿山领域成为过去一年大模型最先落地的领域之一，行业大模型率先“上山下矿”，以AI驱动的技术革新成为智能矿山行业的新变量。
北路智控成为率先拥抱大模型的行业玩家之一。于外，在业务领域，正在以大模型为抓手探索智能矿山的新路径；于内，积极拥抱以大模型为代表的AI技术赋能企业研发和管理全流程。
2023年10月，经过市场对比和内部上架试用，北路智控发现科大讯飞的代码大模型在响应速度和回答准确率上均满足现阶段要求，基于星火大模型能力的产品iFlyCode智能编码助手现已成为公司的代码开发“智能助手”。
“对于我们这样拥有大量研发人员的公司来说，代码大模型的引进能在实际中提高研发人员的开发效率，在一定程度上缓解了企业的研发投入成本。”北路智控开发总监表示，这一工具还能保证使用软件的稳定性、安全性和可靠性。
以视频分析和图像处理为例，之前开发人员手动编写相应算法需要花费半小时，现在使用代码大模型进行辅助编程，仅10分钟就能搞定。
正如所见，引入代码大模型后，一方面提升了新员工在代码开发质量、编码规范及培训方面的融入效率，解决了原开发环境对新员工不友好的问题，另一方面通过结合企业知识库，在代码审查、规范及自动化编程方面实现了优化，从而生成更高质量的代码。
“当各团队之间出现意见分歧，导致方案不一致时，我们会要求使用大模型来帮我们进行拆解。”北路智控开发总监表示，代码大模型的出现无形之中改变了团队的工作模式和协作方式。据统计，北路智控的代码采纳率达30%。
据了解，北路智控内部投入使用的科大讯飞旗下的代码智能体iFlyCode，现已集成了代码生成助手、架构设计助手、代码问答助手、测试助手、数据库优化助手、代码审核助手等六大场景智能体。
如何安全管理代码是北路智控在进行代码开发时的痛点。让大模型以更安全的方式学习企业业务代码和流程，更契合行业与业务的需求。
作为人工智能领域的重量级选手，科大讯飞星火大模型一直坚持大模型底座的自主可控。去年10月24日，科大讯飞与华为联合率先发布了中国国产万卡算力集群“飞星一号”，讯飞星火V4.0成为中国在“飞星一号”平台上训练出的全民开放的大模型，华为与科大讯飞两大科技企业强强联手，确保国产大模型底座的自主可控。正如科大讯飞董事长刘庆峰所言：“所有算法都是我们自主可控的，每一行代码、每一个数据都是我们自己编写、自己清洗出来的。”
牢牢守住代码安全线，基于讯飞星火大模型底座的代码大模型和智能编程助手iFlyCode能让企业远离数据泄密风险，同时还能实现沉浸式的编程，让开发人员在日常开发过程中，随心自如地进行提示词提问、代码补全和自动注释，在夯实安全线的基础上大幅提升开发效率。
如今，基于星火大模型能力的iFlyCode智能编码助手已化身为私有化“专属助手”，在开发复杂应用程序和算法的情境之下，运用知识问答功能帮助开发人员获得新思路。
据了解，在合作过程中，智能编程助手不仅支持了“私有化”，也兼顾了“定制化”。在与科大讯飞合作的过程中，北路智控根据自身需求提出在代码大模型中加入代码审核功能。从人工检查到自动比对，再到一键生成审查报告，这一双方共同创造的“新功能”，让大模型成为用户手中一个越来越好用的工具。
在北路智控执行总裁的眼中，公司所采购的iFlyCode是针对智慧矿山领域量身定做的智能编码助手，未来无论是行业内的数字化转型，还是企业内部发展，都需要这样一个代码大模型作为支撑。“它会针对企业的某一痛点或行业内存在的偏压性问题，给出更好的答案。
现代社会如果不追求大模型的步伐，我担心会在开发这个层面产生马太效应。未来，类似于不用以大模型和iFlyCode智能编程助手去做开发的企业，和用了大模型做开发的企业，在后期，随着时间推移，两者之间的技术差距会变得越来越大。”
对于北路智控来说，这家公司已经看到了以大模型为代表的AI技术和应用给企业智能化、数字化转型带来的新变量。代码大模型的引入只是一个起点，未来这家企业还将把AI融入赋能企业数字化转型全流程。
除了赋能企业数字化转型，在科研领域，科大讯飞旗下的代码大模型也展现出惊人的实力。
为了解决编程教学上软件师资不足、教师能力良莠不齐的痛点，北京邮电大学基于讯飞星火大模型，开发了“码上”编程教学平台，率先在高校启动大模型赋能编程教学的探索。通过依托大模型代码纠错、代码解释、代码生成等强大能力，“码上”可有效减轻教师编程教学负担，提升学生学习效率，高效赋能软件技术人才培养。
数据显示，“码上”对编程新手（占学生群体人数80%以上）的编程问题能够提供较高质量/准确率的辅导，代码经修改后的运行成功率达60%~80%，显著减轻了教师的工作压力。
在金融领域，以交通银行为例，基于星火大模型能力的产品iFlyCode智能编码助手覆盖6000+研发人员，代码采纳率达38%，工作效率显著提升。
据了解，科大讯飞的“AI程序员”目前已在能源、金融、家电等多行业在内的100多家企业“上岗”，它不仅能够理解复杂的编程逻辑，还能自动生成高质量的代码，帮助开发人员提升代码开发效率，加速数字世界的构建。
根据Gartner发布的2024年十大战略技术趋势，到2028年，75%的企业软件工程师将使用AI编程助手。MordorIntelligence的报告指出，低代码开发平台市场规模预计到2024年为161.7亿美元，预计到2029年将达到621.5亿美元。
可以预见的是，大模型“硬碰硬”的代码能力将实实在在赋能实体经济变革，“AI程序员”未来将持续在助力企业研发板块“降本增效”和提升开发人员工作效率方面发挥更大价值。