在当今加快速度进行发展的城市化进程中，道路作为城市交通的血脉，其管理效率与安全性必然的联系到城市的运行质量和居民的生活质量。
随着信息技术的飞速进步，智慧城市建设已成为全世界城市发展的新趋势，而智慧市政中的道路数字监测系统作为智慧交通的重要组成部分，正逐步引领着路网平台的智慧化建设，为城市交通管理带来了革命性的变革。
绿中游自主研发的云上城管道路数字监测系统，是基于物联网、大数据、云计算、人工智能等先进的技术，主要利用物理震动波和大数据算法，将路面的颠簸、坑洼、雍包程度精准核算，打造具备感知数据采集、云端大数据分析、智能决策辅助、应用系统综合协同管理功能的城市道路、窨井盖、排水口、地下管网等基础设施和资源的智能化管理新模式。
感知层：利用安装在各类公共车辆上的传感器（如摄像头、雷达、超声波导、GNSS等）收集道路及其旁边的环境的数据。
网络层：通过5G、Wi-Fi等无线通信技术，将感知层收集的数据高效、稳定地传输至数据中心，确保数据的实时性和完整性。
平台层：构建智慧路网平台，运用大数据处理和分析技术，对海量数据来进行整合、清洗、分析，实现路面状态的实时监测、预警及预测，构建高精度定位平台、地图服务平台、公网专网运维平台。同时，利用云计算技术提供弹性计算资源，支持大规模数据处理和复杂算法运行。
应用层：开发多样化应用，如路网状况展示、路网健康评估、预防性养护、管养评估等，直接服务于市政管理部门和道路养护单位。
人工智能：引入AI算法，如深度学习、机器学习，进行路面破损类型识别，提高系统自动化和智能化水平。
提升问题发现效率：结合物理震动算法和人工智能学习，实现了对道路病害从“定点”、“定性”到可视化的转变。原本需要专人专车到现场核验、评估工程量等工作可直接在道路数字监测系统中直接进行。
提升数据采集效率：通过移动终端、高空摄像头等数据采集模式，对市政道路、点位实现信息化覆盖，道路健康码刷新时间大幅缩短
畅通信息流转流程：通过系统，自动推送相应的路面病害信息，并生成包含、照片、类型、位置等详情信息的工单，派发到一线养护人员的手机App中，完成养护派发、现场施工、修复汇报、效果评价、记录留存的闭环流程。
总之，智慧市政道路数字监测系统是智慧城市建设不可或缺的一环，它不仅仅可以大幅度的提高城市交通管理效能，更是推动城市治理体系和治理能力现代化的重要力量。
随着技术的慢慢的提升和应用场景的持续拓展，智慧市政道路数字监测系统将为构建更安全、高效、绿色的城市交通环境贡献力量。返回搜狐，查看更加多